LOMBA KARYA TULIS ILMIAH EXPECTO 2024 BANANABOT: PENGEMBANGAN AI DALAM MENDETEKSI KEMATANGAN PISANG SECARA INOVATIF UNTUK MENGURANGI DAMPAK FOOD WASTE

Cheryll Evangeline, Arifin and Eugenia Tiffany, Singgih (2024) LOMBA KARYA TULIS ILMIAH EXPECTO 2024 BANANABOT: PENGEMBANGAN AI DALAM MENDETEKSI KEMATANGAN PISANG SECARA INOVATIF UNTUK MENGURANGI DAMPAK FOOD WASTE. Other. SMA Katolik St. Louis 1 Surabaya, Surabaya.

Text Pemenang Expecto 2024_BANANABOT.pdf Download (701kB)

Abstract

Food waste merupakan salah satu isu global, di mana Indonesia menempat sebagai negara penyumbang sampah makanan terbesar kedua, dengan jumlah sampah 300 kg per orang per tahun. Sampah organik menyumbang sebanyak 57% total sampah yang berdampak pada emisi gas rumah kaca, di mana salah satunya merupakan limbah buah-buahan yang membusuk akibat berjatuhan di jalanan. Sebagai buah yang paling banyak diproduksi di Indonesia, pisang menempati kategori limbah buah terbesar. Agar pencemaran di wilayah perkotaan dapat diminimalisir, penelitian ini mengusulkan pemanfaatan kecerdasan buatan atau Artificial Intelligence (AI). Dengan inovasi BananaBot, buah pisang yang telah matang dapat segera dideteksi oleh sistem pemrograman AI. Teknologi AI ini bekerja dengan pengolahan data visual RGB. Teknologi ini mengidentifikasi buah pisang yang siap dikonsumsi dan membuka peluang lebih untuk dialihfungsikan sebagai jenis produk lain, sehingga food waste pun dapat berkurang secara drastis dan konsep zero waste dapat terwujud. Dengan kolaborasi antara AI dan closed circuit television (CCTV) pada pengelolaan pertanian di Indonesia, kebersihan di kota dapat terjaga dan emisi gas rumah kaca pun dapat berkurang, sehingga mendorong adanya keberlanjutan dalam sektor pangan di Indonesia.

Actions (login required)

View Item